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Título

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Gerente de Ciencia de Datos

Descripción

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Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos altamente motivado y experimentado para liderar nuestro equipo de ciencia de datos. El candidato ideal será responsable de supervisar proyectos de análisis de datos, desarrollar estrategias de datos y colaborar con diferentes departamentos para impulsar la toma de decisiones basada en datos. El Gerente de Ciencia de Datos será el encargado de definir la visión y la hoja de ruta del área, asegurando la calidad y el impacto de los modelos y soluciones implementadas. Entre sus funciones principales se encuentran la gestión de equipos multidisciplinarios, la identificación de oportunidades de negocio a través del análisis de datos y la implementación de mejores prácticas en ciencia de datos. Además, deberá garantizar la correcta integración de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los procesos de la organización, así como la comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a los líderes de la empresa. El Gerente de Ciencia de Datos también será responsable de establecer métricas de éxito, monitorear el rendimiento de los proyectos y fomentar el desarrollo profesional de los miembros del equipo. Se espera que mantenga una actualización constante sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos, promoviendo la innovación y la mejora continua. El candidato ideal debe contar con una sólida formación técnica, habilidades de liderazgo y experiencia comprobada en la gestión de proyectos complejos de ciencia de datos. Es fundamental que posea excelentes capacidades analíticas, de comunicación y de resolución de problemas, así como una mentalidad orientada a resultados y al trabajo en equipo.

Responsabilidades

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  • Liderar y gestionar el equipo de ciencia de datos.
  • Definir la estrategia y visión del área de ciencia de datos.
  • Supervisar el desarrollo e implementación de modelos analíticos y predictivos.
  • Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades de negocio.
  • Asegurar la calidad y precisión de los análisis y modelos desarrollados.
  • Presentar resultados y recomendaciones a la alta dirección.
  • Fomentar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.
  • Establecer y monitorear métricas de éxito de los proyectos.
  • Gestionar recursos y presupuestos del área.
  • Promover el desarrollo profesional del equipo.

Requisitos

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  • Título universitario en ciencias de la computación, matemáticas, estadística o campo relacionado.
  • Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos o análisis de datos.
  • Experiencia previa liderando equipos multidisciplinarios.
  • Conocimientos avanzados en aprendizaje automático y análisis estadístico.
  • Dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y plataformas de Big Data.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
  • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
  • Orientación a resultados y habilidades para la toma de decisiones.
  • Experiencia en la implementación de soluciones de inteligencia artificial.
  • Nivel avanzado de inglés (deseable).

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál ha sido tu mayor logro liderando un equipo de ciencia de datos?
  • ¿Qué metodologías utilizas para gestionar proyectos de análisis de datos?
  • ¿Cómo aseguras la calidad y precisión de los modelos desarrollados?
  • Describe una situación en la que tuviste que resolver un problema complejo con datos.
  • ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado sobre las tendencias en ciencia de datos?
  • ¿Has implementado soluciones de inteligencia artificial en procesos empresariales?
  • ¿Cómo gestionas la comunicación entre tu equipo y otros departamentos?
  • ¿Qué métricas consideras clave para evaluar el éxito de un proyecto de ciencia de datos?
  • ¿Cómo fomentas el desarrollo profesional dentro de tu equipo?